把社交媒体、计算机算法、投资者情绪、大数据和国际金融市场这几个词组合在一起，你能想到什么？如果你的答案是“投资情绪监测”或“市场情绪分析”，那么恭喜你，你已经妥妥地赶上了大数据金融时代的潮流。欧洲央行近日发布了一个报告，分析了Twitter用户的股市言论与Google股市关键字搜索的行为，发现Twitter和Google可以反映投资者情绪，并且Twitter对股市还有预测作用。

欧洲央行报告得出的结论是：Twitter上的情绪状况（或者叫“景气指数”）从统计学和经济学角度上来看，都对美国、英国和加拿大的股价有预测价值。当Twitter的景气指数较高，也就是说人们的看涨情绪较高时，预示着股市第二天的回报也会增加，不过在接下来的两到五天之内回报又会回落到正常的水平。Twitter景气指数或将成为一个简单有效的投资者情绪指数。报告的末尾还很贴心地指出：对中国的微博进行类似的研究可能也会给中国股市提供一定的预测作用。

欧洲央行的分析建立在行为金融学的基础之上，沿用的是对投资者情绪进行分类的经典方法，即分为“看多”、“看空”和“中立”三大类别。报告对2010年1月至2012年12月间发布的Twitter进行了随机取样，统计了每天推特上“看多”或者“看空”字样出现的频率，以此来衡量主动投资者对特定日期的市场的感觉，再与真实的市场走势进行比对。

报告称，Twitter上“看多”或“看空”的言论呈现出明显的星期性。在交易日，这样的言论会更多，高峰期出现在周二和周四；而在非交易日，谈论股市的言论明显下降。这与之前经济学研究得出的结论是一致的，即“看多”和“看空”言论的分布与投资者行为是相匹配的。

在含有“看多”“看空”字样的全部Twitter中，出现“看多”字样的数量占到69.4%。这意味着，在投资者中可能存在“盲目乐观”现象，即，人们普遍更偏好积极的词汇，而不是消极的那些。

欧洲央行采取了同样的方式对Google进行了研究，结果发现搜索“牛市”和“熊市”得到的结果和股价走势并没有实质性的联系。有趣的是，Twitter的景气指数和Google的景气指数间存在“领先-落后”关系，即：Twitter的景气指数领先于Google的景气指数，但反之则不然。也就是说，在辨别投资者情绪上，Twitter可能比Google更具优势。

其实欧洲央行对中国的“贴心提示”提醒的有点晚了。国内已经有公司对微博情绪与上证指数的关系做了相应的研究，并发布了自己的“市场情绪指数”。

若跟踪微博上关于股市行情的微博内容和微博数量，并记录下这些变化。通过下图可以看出，在股灾前后，微博上关于股市话题活跃度明显增加。

若针对微博信息内容设计一种语义分析算法，建立一个股市情绪分析系统的话。语义分析算法可以对机器抓取到的消息进行观点辨别和情绪强烈程度识别，再对此进行加权赋值，最后把机器抓到的所有消息综合起来，形成情绪曲线。该软件的引擎每天搜集和分析20多万条来自社交媒体的实名微博，识别并量化微博文本中的“看涨”与“看跌”情绪，并由此形成“大盘情绪”。从下图中可以看到，在股灾前后，情绪指数先于股市下跌而下跌，又比大盘率先反弹。

其实投资者情绪与股市相关的理论早已不新鲜。2010年，美国印第安纳大学和英国曼彻斯特大学的三位学者合作发表论文，明确指出基于大量推文而分析出的公众情绪与道琼斯工业指数相关联，甚至具有预测性。

美国圣母大学的研究者都说了，这套方法在遇到突发事件的时候是会失灵。2008年10月13日，美国联邦储备委员会突然启动一项银行纾困计划，令道琼斯指数反弹，而3天前的Twitter指数毫无征兆。

知乎上的网友也热烈评论说，新浪微博相比Twitter在信息量、信息自由度、信息前瞻性等方面，有明显的缺陷。不能光看贼吃肉，也要看贼挨打—-“在投机市场上长期地占有概率优势”，这话好读但是不好懂。
无论你觉得这事靠不靠谱，国内外已经有相当多的勇士投入了这场“股市章鱼帝”的培育计划中。

英国对冲基金Derwent Capital Markets：关注一系列Twitter内容(Tweet)来感知市场情绪，然后再进行投资。

美国对冲基金Tashtego：利用社交网路去分析客户情绪和投资者行为数据，从而在美股市场进行交易。

社交媒体数据公司Dataminr：综合Twitter用户的位置、信誉，以及相关的新闻外链、市场容量和市场价格等信息，面向金融和政府部门提供数据分析服务，找出对特定企业客户比较关键的那些推文，然后对企业客户发出预警。

新浪大数据指数：利用大数据对市场主体情绪进行刻画和量化，主要根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。

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