2012年，西班牙政府面临财政危机，全面加税。一家名为Teatreneu的巴塞罗那喜剧俱乐部因此流失了三分之一的夜场观众，无奈之下只得接受麦肯广告的建议，门票免费但按照看时的笑容数收费。即使80个笑容封顶，客源还是提高了35%，收入也提升不少。

负责识别、计数笑容的设备与技术来自一家叫做 Affectiva 的公司，这家公司上月刚刚完成1400万美元D轮融资。 在“情感计算”(Affective Computing)这条赛道上，他们并不孤单，近几年来全球已经涌现出了几十家创业公司。而随着移动终端普及、计算性能提升，素材库不断丰富，或许这条赛道上还会涌现出更多惊艳的产品与公司。连Google的前副总裁、卡耐基梅隆大学计算机科学学院院长Andrew Moore都表示，2016年是机器情绪识别的分水岭。

 

一、表情识别

表情识别是目前最常用的情绪识别方式。这一领域的创业公司数量最多，技术及应用都相对成熟。
1、Affectiva

基于 Ekman 的研究，情感计算理论的奠基人 Rosalind Picard 教授和她的埃及学生 Ranael Kaliouby，创办了 Affectiva。

这家成立于 2009年 的公司，前身是一个针对自闭症患者的项目。读博期间，Kaliouby 希望开发一个 “情感助听器”，用户只需要佩戴一个有计算能力的外设，计算机识别交谈对象的情绪，提醒患者是该继续交谈还是转移话题。这其中的识别应用程序被上传到了服务器上，开放给感兴趣的人测试，结果一年间就获得了大量的客户需求，两人决定成立一家公司。

Affectiva 的旗舰产品 Affdex 情绪识别技术，可帮助广告主和品牌分析视频广告或电影电视预告片的效果，找到消费者真正感兴趣的部分。以往的消费者调研方式，如问卷调查和焦点小组，都需要消费者思考并描述出自己的反应，而 Affdex 则可以直接洞察出消费者情绪。2012年 总统大选时，Kaliouby 的团队用 Affedex 追踪了两百多人观看奥巴马和罗姆尼辩论时的表情，作出结论说这款软件能以 73%的正确率预知选民投票结果。Affectiva 正在跟 Skype 的对手 Oovoo 合作，意在将该款程序融入视频通话中。

近期在接受采访时表示，Affectiva 的数据资源库已积累了来自 75 个国家不同人种的 425 万部视频，并因此产生了超过 500 亿个与情感相关的数据点。 这些数据积累将成为 Affectiva 的重要积累和资源。

近期这家公司也获得了 1400 万美元 D 轮融资。此前，2010年，这家公司获得 200 万美元 A 轮融资，2011年 获得了来自 KPCB 和李嘉诚的 Horizon Venture 的 1200 万美元 C 轮融资。

2、Emotient 

Paul Ekman 博士在内的 6 名科学家 2012年 成立了 Emotient 公司，为零售商、广告商等客户提供技术服务。他们通过摄像头来捕捉、记录面部肌肉运动，根据算法模型来分析面部表情，得出表情相关的结论，比如观众对广告的反应，用户对产品的态度等。现在，Emotient 已经将其表情识别服务部署到了零售行业，还与 Google Glass 建立了合作，帮助用户判断周围人的情绪。

在被苹果公司收购之前，这家公司已经完成了 800 万美元融资，其中 B 轮投资方中包括了 Intel，而 Emotient 的技术也成为了RealSense 技术SDK 的一部分。即使如此，Emotient 也依然没能以合理的估值获得 C 轮融资，最终选择被苹果收购。或许在未来，解锁某一代 iPhone 时，它就已经能识别你的喜怒哀乐，应景的播放某段歌曲或者打开某个应用了。

3、Realeyes 

英国公司Realeyes 成立于2007年，较早就涉足到了情绪识别领域，目前已建立起超过 500 万帧的人脸数据库，每一帧都有多达 7 个面部动作注解，技术也已被飞利浦、宝洁和 AOL 等公司用来分析、优化视频广告。去年年初，这家公司获得了欧盟 360 万欧元（390 万美元）的拨款奖励。

除了广告优化，CEO Mihkel Jäätma 还希望未来能将这一技术应用于心理健康领域，比如推出一款产品，帮助人们更加快乐。公司的顾问专家也希望能够帮助自闭症患者。

4、 Sension 

初创公司 Sension  创办于2013年，已于2015年12月 被日本 GAIA公司收购。这家公司最初只是斯坦福大学的德国创客 Catalin Voss 在校期间做的一个项目。那时，Google Glass刚刚问世，斯坦福有希望利用可穿戴设备，帮助自闭症儿童识别情绪。

后来Voss加入了斯坦福大学的孵化器 StartX，和他的大学同学 Yan一起创办了 Sension，希望以计算机视觉为基础做人脸识别、追踪，情绪识别也是其中的一部分。初期这个技术主要应用于教育领域，不仅追踪用户的情绪，并反馈到教学中，还可以用于防范在线考试作弊。所以，除了获得了风险投资公司 Highland Capital Partners 的注资，还得到了诸如Mindflash等多个线上教育公司的投资。

除了教育，另一个应用领域是在安全驾驶。在被GAIA收购后，这个技术被应用在汽车系统上，当司机打盹或看错路时，系统能及时识别，并给予警示。 这一想法，正被越来越多的车企接受。

5、Eyeris

Eyeris 成立于 1999年，公司旗下的主要产品包括嵌入式系统Embedded Systems、视频分析解决方案Video Analytics（包括视频识别云平台EmoVu CloudSync、播放器EmoVu Player）。视频分析解决方案的客户包括了宝洁、联合利华、雀巢、迪士尼、YouTube、Netflix等。

今年4月，NVidia 大会上，展示了搭载 Eyeris 技术的无人驾驶技术。此前业内一直侧重研究驾驶员的视线及困倦等状态金新监测和干预，但Eyeris更侧重于对愤怒等情绪的检测，及自动干预，比如勒紧安全带，提高制动器的反应响应性，或者自动调整车内照明及音乐，改善司机情绪、减轻事故的伤害。为了保证识别的准确性，Eyeris 利用 125 万张图像的训练图像来学习。在训练图像中，除了情绪之外，还融入了人种 (5 种)、年龄层 (4 种)、性別 (2 种)、头部位置 (13 种)、摄影时的照明条件 (10 种) 这些信息。

6、Nviso 

Nviso 是一家瑞士公司，成立于2005年，总部位于洛桑市瑞士联邦理工学院，创始人兼首席科学家 MatteoSorci 曾经工作的地方。Nviso 主要通过监测人脸上的143个点、43 块面部肌肉带动产生的七种表情，应用主要集中在市场调研领域，已经和新西兰、澳大利亚、韩国的广告商建立合作。

Nviso 与IBM关系密切，曾在2012年合作，帮助瑞士知名调研机构Link识别用户情绪，多次获得IBM的各种奖项，还曾获得SandHill Angels 的投资。

7、Kairos

这家公司由苹果的两名前员工Brain Brackeen和 Amanda McClure创立。2010年两人有了创业的想法，2012年3月正式创立Kairos ，并加入了 NewMe 的项目。这家公司曾获得了共计426万美元，投资人中包括了500Startup、Florida Institute、Kapor、Angles等。其中有300万美元的融资是在2015年底对外公布。此外，这家公司还在2015年4月收购了另一家初创公司IMRSV，加强了情绪识别领域的优势，收购价格为270万美元。不过，联合创始人 McClure 已经离开了公司，rackeen 也将公司总部从旧金山迁到了迈阿密。

8、Sightcor

荷兰公司 Sightcorp 成立于 2013年，主要提供人脸识别相关的技术，包括眼球追踪、表情识别、年龄测试等，产品以API的形式开放给客户，主要应用领域在市场调研及相关领域。客户主要天巡网Skyscanner、Dell等。

9、 SkyBiometry

SkyBiometry 成立于2012年，提供简答易用免费的人脸识别及表情识别接口。根据官方Twitter消息，公司即将推出新的识别算法模型。

这家立陶宛公司被大众知晓主要还是因为一款叫做Happy Barometer（欢乐晴雨表）的App，识别用户面部表情，判断其欢乐指数。这款App虽然是由Lemon Labs公司开发，但是技术则是由SkyBiometry提供。

10、Imotions

丹麦公司Imotions 成立较早，最早是做眼动识别。但现业务已经全面拓展，提供基于眼动、面部表情、心电、脑电等的人类行为研究。Imotions 曾在2006年获得160万美元天使融资，2007年时获得270万美元追加融资。现在，合作伙伴既有MIT Media Lab这种学生机构，也包括了宝洁、联合利华、德勤等。

11、CrowdEmotion

成立于2013年的英国公司CrowdEmotion 近水楼台先得月，与英国BBC建立了合作，解读电视观众在观看视频内容时的情绪反应，以提高传播度。现阶段CrowdEmotion 有两款标准化产品，一款是针对视频的Memo，一款是云端接口CloudEmotion API。此外，公司还接受定制服务。

12、FacioMetrics LLC

FacioMetrics LLC是从CMU（卡内基·梅隆大学）发展出来的创业团队，提供面部识别相关的技术及服务，适用于桌面产品及移动端产品。为此，FacioMetrics LLC开发了三款具有游戏属性的Demo产品：一款是多人情绪识别应用IntraFace，利用摄像头，实时检测画面中多个人物的面部，判断情绪状态；一款是用头部玩最古老的电子游戏Pong的FacePong ，一款是通过前置摄像头实时渲染 3D 头像的Dense 3D 。此外，公司还接受咨询及定制服务。

二、文本情绪识别

随着Bot 流行，基于文本的情绪识别技术服务的重要性更加凸显。AI+Bot，似乎正成为一种新的趋势。

1、AlchemyAPI 

文本情绪识别领域最知名的公司是AlchemyAPI。这家成立于2009年的公司，利用深度学习技术，分析网页、文档、电子邮件等内容，曾于2013年2月获得200万美元A轮融资，现在已经于2015年被IBM收购。

AlchemyAPI 创立至今已经发布了至少28个API接口，基本都是基于深度学习，其中有一个情感分析的API，主要应用于广告、金融服务等市场。有数据表明，AlchemyAPI每月API的调用量已经超过20亿次。

2、Receptiviti.ai 

加拿大公司Receptiviti.ai  成立于 2014年，2015年8月曾公布了一笔69万美元的天使融资。主要是通过分析网页、文档、电子邮件等内容识别用户的思考方式甚至是情绪。Receptiviti.ai 的语言询问和词汇计数系统技术(LinguisticInquiry and Word Count，简称LIWC)很出色，已经被用于IBM Watson上。

3、Bitext 

Bitext 成立于 2007年，2015年1月 获得 90 万美元种子融资。官方表示，其语音分析的准确率已经达到了90%。目前客户包括Intel、Salesforce、GFK等。

三、语音情绪识别

语音助手已经成为大公司的标配，情绪识别对于虚拟语音助手的作用不言而喻。据说，以色列公司Beyond Verbal就已经收到苹果的收购邀约。

1、Beyond Verbal 

提到语音情绪识别就不得不提到以色列创业公司Beyond Verbal ，业界传闻这家创业公司现在已经收到了苹果的收购邀约。

Beyond Verbal 成立于2012年，在情绪识别领域一直领先。Beyond Verbal系统创建的算法可以通过识别音域变化，从而分析出像愤怒、焦虑、幸福或满足等情绪，心情、态度的细微差别也能被识别到。Beyond Verbal 的情绪识别系统可以分析出11个类别， 400 个复杂情绪的变量。

2013年1月，他们开发的情绪识别 app moodies 在 iOS 平台发布；2014年 8 月，他们开发了 moodies 的安卓版。2013年5月，获得了280万美元融资；2013年7月，又获得了100万追加融资。2014年9月，又追加了330万美元种子融资。

在2014年耶路撒冷召开的 TEDMEDLive上，就引入了 Beyond Verbal 的技术来对所有与会人员的情绪进行分析，进而总结整个会议的整体反馈情况。

2、 EI Technologies

英国的初创企业EI Technologies可以分析人声的音调，监控用户的情绪。之前从孵化器Wayra London和英国政府的Technology Strategy Board拿到了15万英镑的种子期融资。

目前系统可识别5种基本情绪：高兴、悲伤、害怕、愤怒及无感情。识别的准确率约为70-80%左右，这个数字要高于人类60%的平均水平。而受过训练的心理学家的判断准确率约为70%，从这些数据来看，EI的算法准确率已经非常可观。其未来目标是进一步提高到80-90%。不过，现在这家公司的官网似乎已经打不开了。

四、体征情绪识别

近年来，随着传感器技术的成熟，可穿戴设备的普及，这个领域的应用级创业公司也日渐增多，比如可以通过皮电监测情绪的传感器Q Sensor 2.0（表情识别工具提供商Affectiva出品），可以监测皮电测量情绪的mPath情绪传感器、可以通过电流刺激脑波改变心情的Thync头箍等。

人工智能概念股：埃斯顿、科大智能、汉王科技、江南化工、华东数控、和而泰、中科曙光、永创智能、北京君正、通富微电、永创智能、劲拓股份。