图像识别技术属于人工智能架构中的技术应用层，也处于人工智能发展阶段中的感知智能阶段。平安证券认为，图像识别多领域应用广泛，市场空间巨大。

　产业链上中下游协同发展

高性能的AI计算芯片、深度摄像头和优秀的深度学习算法都是推动图像识别向更深处发展源源不断的动力。AI底层架构从CPU+GPU到FPGA，再到人工智能专用芯片，运行表现不断刷新，目前英伟达的DGX-1芯片在程序运行速度上比旧版GPU加速解决方案快12倍。

深度摄像头的开发也加强了前端获取深度信息的能力，为后端数据处理带来了极大的便利。另外随着以深度信念网络(DBN)和卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习算法在图像识别中的广泛应用，图像识别的准确率得到了很大的提升。

ImageNet比赛图像识别中对象分类项目准确率从2010年的72%提升到了今年的97%，可谓实现飞跃发展。图像识别获得了快速发展，应用产品层出不穷，成为人工智能应用的急先锋。刷脸支付、机场自助通关、增强现实、无人驾驶等都是图像识别技术快速普及的一个缩影。

　　多领域应用广泛

图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。据估算，到2020年生物识别技术市场规模将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。其中，人脸识别增速最快，将从2015年的9亿美元增长到2020年的24亿美元。

在物体与场景识别中，机器视觉是一个重要的部分。预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。视频识别主要用于安防产业，我国未来5年总体年增长率仍将保持在20%左右，到2020年有望达到万亿元。

随着各领域对于身份识别和验证的精确度要求的提高，基于图像识别技术的人脸识别和视频识别技术在金融、安防、医疗、无人驾驶等领域迎来了发展机会。

人脸识别概念股：川大智胜、佳都科技、汉王科技、航天信息、欧比特、科大讯飞、赛为智能。